次元削除にて膨大なデータの主成分を探す。固有値分解はここで使います。 データセット読み込み 入力とラベルに分ける データの整形 PCAを実行 結果の表示 結果のプロット データセット読み込み import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p…

ロジスティック回帰による線形クラス分類は、特徴量からクラス分けを行うために使う。 データの用意 正規化 プロット 学習 結果の可視化 データの用意 method note np.random.multivariate_normal([平均], [今日分散], 生成数) ランダムな多次元正規乱数の生…